MOTOMAN NEXT
L’automazione robotica diventa adattiva.
Gestire variabilità, riconoscere ciò che accade nell’ambiente di lavoro e adattarsi a situazioni diverse: oggi i robot industriali devono essere capaci di operare in modo adattivo.
In questo scenario, programmare in anticipo il robot per ogni possibilità applicativa è impossibile. Servono intelligenza artificiale, sistemi di visione, sensori e strumenti software per rendere l’automazione capace di adeguarsi ai contesti operativi e gestire anche applicazioni che in passato erano considerate troppo complesse o costose da automatizzare
- Bracci robotici di nuova generazione: soluzioni industriali e collaborative con un’elevata precisione assoluta di posizionamento.
- Controller YNX1000 con unità ACU (NVIDIA®): potenza di calcolo dedicata per intelligenza artificiale e visione.
- Servizi software integrati per le funzioni intelligenti: Path Planning, Machine Vision, Force Control e AI Service.
- Programmazione oltre il codice tradizionale: a blocchi per comporre workflow tramite skill già pronte, a guida manuale per l’insegnamento delle posizioni, oppure via codice e API per gli sviluppatori.
- Sviluppo con Digital Twin: con YNX Simulator per testare le applicazioni virtualmente prima dell’avvio, e integrazione con NVIDIA Isaac Sim per addestrare l’IA del robot in simulazione (Sim2Real).
Motoman NEXT
porta tutto questo in un’unica piattaforma.
Dalla programmazione all’adattamento
I robot tradizionali vengono programmati per lavorare in condizioni definite e prevedibili. Ma cosa succede quando cambiano i pezzi, la sequenza delle operazioni o l’ambiente di lavoro?
MOTOMAN NEXT permette di superare questo approccio grazie alla combinazione di AI, Machine Learning, visione e tecnologia dei sensori.
Il robot può così passare dal semplice eseguire istruzioni al percepire ciò che accade e adattare le proprie azioni.
Una nuova modalità di automazione che apre la strada a applicazioni più flessibili come movimentazione, assemblaggio, smistamento, picking e imballaggio.
Tre grandi vantaggi:
Più flessibilità – I robot possono riconoscere varianti e condizioni diverse e adattare il proprio comportamento in base a ciò che accade nell’ambiente.
Più semplicità – Servizi software già integrati aiutano sviluppatori e system integrator a realizzare applicazioni basate su visione, AI, sensori e pianificazione automatica del percorso.
Più integrazione – OT e IT convergono direttamente nel controller del robot, riducendo la necessità di sistemi esterni e semplificando lo sviluppo delle applicazioni.
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